KKubepath
原理预计 30 分钟

硬件与拓扑：控制面、计算节点与 GPU 机型

同样是「三台管理节点 + 若干计算节点」，配错 CPU、网卡或盘位，跑起来的差距是数量级的。

学完这节你能做到

  • 给控制面、CPU 计算、GPU 计算三类节点各开一份合理配置
  • 说清 GPU 节点上 NUMA、网卡与 GPU 的亲和性为什么影响训练性能
  • 判断什么场景需要 RoCE / InfiniBand，什么场景以太网就够
正文待编写以下是本节已定稿的小节大纲
  1. 1控制面规格：CPU、内存与 etcd 盘
  2. 2计算节点：Pod 密度、系统预留与超卖
  3. 3GPU 节点：卡型、PCIe 拓扑、NUMA 亲和
  4. 4网络：管理网、业务网、存储网与 RDMA
  5. 5故障域：机架、电源与调度约束的对应关系

延伸资料

下一课：控制面解剖：一次 kubectl apply 的全过程 →